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在中国建造的LAMOST望远镜建成后,每晚将有2~4万条光谱需要进行自动的分类识别及参数测量,因此急需研究相应的技术和算法.该文针对......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
针对多输入多输出非线性耦合系统的控制问题,提出一种多输入多输出函数的支持向量机回归方法和一种基于支持向量机的逆控制方法。......
A SVMs (Support Vector Machines) based method to identify Chinese place names is presented. In our approach, place name ......
The SVMs for regression is used to forecast Shanghai stock composite index (SSCI). Implementing structural risk minimiza......
从SVMs的原理出发,介绍了用SVMs对网上信息进行自动分类的方法,分析了它能够防止出现“过学习”现象的原因以及对网上信息分类的适......
现如今已有多种方法用来改善支持向量机（SVMs）算法以得到更加科学合理的分类。基于SVMs算法上的一种改进算法——翻转概率算法（Flippi......
有监督的分析方法目前已被广泛应用于微阵列表达数据分析中,但训练集本身存在的个别样本的误分类情况大大影响了分类的质量.支持向......
主动学习对于复杂、主观、使用少量训练实例的图像检索查询具有非常有效的作用。在图像检索中应用主动学习与支持向量机相结合的方......
扩展NSSEL标签,对RNA分子中的stem-loop结构和伪结结构进行标记.将RNA分子序列中的碱基编码输入,经过支持向量机(support vector m......
在手语识别的研究中,手语图像全局特征与局部特征相融合的方法可以准确地表征手语手势特征。本文在不进行图像分割的情况下提取手......
信息安全是全球关注的重要话题。但Internet的复杂性、可访问性和开放性带来了日益增长的严重的信息系统安全的威胁。论文介绍了一......
提出了一种基于Jawbone手环预测睡眠质量的方法。通过对手环收集到的运动和睡眠数据进行分析,选择出有效的特征表示,并使用支持向......
支持向量机SVM是一种基于统计学习理论的机器学习算法，它能在训练样本很少的情况下达到良好的分类效果。TWSVMs是一种通过解决SVM相......
Vapnik等人提出基于统计学习理论的支持向量机（SVM,Support Vector Machices）算法,将其运用于模式识别中,取得了较好的效果。但传统......
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针对烟草企业对小包烟包装质量精密检测的需要，提出基于机器视觉的检测系列关键技术，包括了小包烟图像采集装置、基于快速Hough变换......
为了分析多类支持向量机（Multi—category support vector machines，M—SVMs）的推广性能，对常用的M—SVMs算法加以概述，推导、总结了理......
本文关注基于支持向量机算法的入侵检测系统的优化问题.首先,介绍一个简单的基于单SVM的入侵检测系统.然后,推荐一种对输入特征进......
为实现扁弹簧的自动化分类,提出一种基于机器视觉的扁弹簧分类方法。首先对采集到的不同型号的扁弹簧图像进行预处理,对预处理图像......
针对拟南芥根部基因表达数据分析的问题，本文提出了一种新的基于距离度量学习的支持向机多分类算法．鉴于此问题的特殊性，本文通过最小......
统计学理论第一次系统地研究了在样本有限的情况下的机器学习问题。提出了一种能够根据样本数量合理地控制分类器的推广能力的一种......
Image interpolation plays an important role in image process applications. A novel support vector machines (SVMs) based ......
企业财务危机的定量研究一直是财务界的热点话题。随着研究的深入,数据挖掘和机器学习技术被引入公司财务困境预测上,其中SVMs具有......
本文主要是探索Landsat TM数据不同辐射校正方法对土地覆盖遥感分类的影响。介绍了使用的3种不同辐射校正方法（ATCOR3、FLAASH以及......
